Cloud Data Engineer (m/w/d) – AWS und Databricks

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Wir suchen zum 01.01.2027 einen engagierten und qualifizierten Cloud Data Engineer (m/w/d) – AWS und Databricks

für die Abteilung Data-Management (DKA-DM).

Ihre Aufgaben:

  • Entwicklung und Pflege von Datenpipelines unter Verwendung von Databricks auf AWS und dbt für BI- und KI-Use-Cases einschließlich Versionierung und Deployment über Git und CI/CD-Pipelines
  • Infrastruktur-Automatisierung und Deployment von Cloud-Ressourcen mit Terraform
  • Sicherstellung der Datenqualität, Konsistenz und Skalierbarkeit der Dateninfrastruktur
  • Enge Zusammenarbeit mit Data Scientisten, IT-Architekten, BI-Analysten, weiteren Data Engineers und Fachbereichen, um datengestützte Lösungen und Analysen zu ermöglichen 
  • Mitwirkung bei der Definition von Standards, Best Practices und Governance-Richtlinien für die Datenplattform

 

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Mindestens 3-jährige Berufserfahrung mit Cloud Data Engineering, insbesondere mit dbt, Git und Databricks auf AWS sowie Kenntnisse in SQL, Python
  • Praktische Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC), idealerweise mit Terraform
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor wünschenswert
  • Analytische Denkweise, Problemlösungsfähigkeit und Begeisterung für datengetriebene Lösungen
  • Teamplayer mit guten Kommunikationsfähigkeiten und einer lösungsorientierten eigenständigen Arbeitsweise und Erfahrung mit agilem Arbeiten/Projekten

 

Ihre Bewerbung

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Für weitere Informationen steht Ihnen vorab Jose Carlos Molina Garcia, Abteilungsleitung DKA-DM, gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 23.10.2026. Geben Sie Ihre persönlichen Daten im Online-Bewerbungsformular an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Für Vorabinformationen:
Martina Söhnholz
Personalberatung (PEB)