Data Scientist/ Machine Learning Engineer (m/w/d)
Wir suchen zum 01.01.2027 einen engagierten und qualifizierten Data Scientist/ Machine Learning Engineer (m/w/d)
für die Abteilung Business Intelligence (DKA-BI).
Ihre Aufgaben:
- Entwicklung und Validierung von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen für unternehmensweite Fragestellungen – von der Problemdefinition bis zur Bewertung der Ergebnisse
- Durchführung explorativer Datenanalysen zur Identifikation von Mustern, Zusammenhängen und Datenqualitätsproblemen sowie Ableitungen von Hypothesen und Modellierungsansätzen
- Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Prozessen, insbesondere für Versionierung, automatisierte Tests, Deployment und Monitoring, sowie Sicherstellung des zuverlässigen Produktivbetriebs
- Betreuung und kontinuierliche Optimierung bestehender Modelle einschließlich Überwachung der Modellgüte und Identifikation von Model Drift
- Aktive Weiterentwicklung des Tech Stacks durch Bewertung neuer Tools und Frameworks sowie Erarbeitung von Empfehlungen zu deren Einsatz
- Definition und Etablierung unternehmensweiter Standards für Methoden, Code, Modellentwicklung, Dokumentation und Modellvalidierung
- Fachliche Beratung und Unterstützung der Fachbereiche durch Code-Reviews, Workshops und Coaching
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Data Engineering, IT und Datenschutz unter Berücksichtigung von Governance-Vorgaben, Datenschutzanforderungen und Modellrisiken
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Data Science, Informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung bzw. eine vergleichbare Qualifiaktion
- Mindestens zweijährige Berufserfahrung in der Entwicklung und dem produktiven Einsatz von Algorithmen und Machine-Learning-Modellen
- Fundierte Kenntnisse in Python (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) sowie sicherer Umgang mit SQL
- Praktische Erfahrungen mit Cloud-Plattformen, idealerweise mit AWS, sowie Containerisierung wie z.B. Docker/Kubernetes
- Sicheres Verständnis von Geschäftsprozessen, idealerweise im Versicherungsumfeld
- Kenntnisse in Visualisierungstools (z.B. Power BI, Cognos Analytics )
- Fähigkeit zur verständlichen und adressatengerechten Vermittlung komplexer Ergebnisse und zur fachbereichsübergreifenden Zusammenarbeit
Ihre Bewerbung
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Für weitere Informationen steht Ihnen vorab Jens Schulze, Abteilungsleitung DKA-BI, gerne zur Verfügung.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung bis zum 13.11.2026. Geben Sie Ihre persönlichen Daten im Online-Bewerbungsformular an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.
Für Vorabinformationen:
Martina Söhnholz
Personalberatung (PEB)
